Microsoft Excel မှအကြမ်းဖျင်းနည်းလမ်း

အမျိုးမျိုးသောခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုနည်းလမ်းများအနက်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ခွဲခြား၍ မရနိုင်ပါ။ ၎င်းကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်မူလအရာဝတ္ထုများကိုရိုးရှင်းသောအရာများဖြင့်အစားထိုးခြင်းဖြင့်အကြမ်းဖျင်းခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်းနှင့်စီစဉ်ထားသည့်ညွှန်ကိန်းများကိုတွက်ချက်နိုင်သည်။ Excel တွင်၊ ဤနည်းလမ်းကိုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒီနည်းလမ်းကို built-in tools များဖြင့်သတ်မှတ်ထားသောပရိုဂရမ်တွင်ဘယ်လိုအသုံးချနိုင်တယ်ဆိုတာကြည့်ကြရအောင်။

အကြမ်းဖျင်း

ဤနည်းလမ်း၏အမည်မှာလက်တင်စကားလုံး proxima -“ အနီးဆုံး” မှဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်သိသာသောညွှန်းကိန်းများကိုရိုးရှင်းလွယ်ကူစွာချောမွေ့စေခြင်းဖြင့်၎င်းကို၎င်း၏အခြေခံဖြစ်သည့်လမ်းကြောင်းသို့တည်ဆောက်သည်။ သို့သော်ဤနည်းလမ်းကိုခန့်မှန်းတွက်ချက်ရန်သာမကလက်ရှိရလာဒ်များကိုလေ့လာရန်အတွက်လည်းအသုံးပြုနိုင်သည်။ စင်စစ်အားဖြင့်အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့်ရင်းမြစ်အချက်အလက်များ၏ရိုးရှင်းလွယ်ကူမှုနှင့်ရိုးရှင်းသောဗားရှင်းကိုလေ့လာရန်ပိုမိုလွယ်ကူသည်။

Excel တွင်ချောချောမွေ့မွေ့ဖြစ်စေသည့်အဓိကကိရိယာသည်လမ်းကြောင်းမျဉ်းကြောင်းတည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်သည်။ အဓိကအချက်မှာလက်ရှိအညွှန်းများကို အခြေခံ၍ အနာဂတ်ကာလများအတွက်လုပ်ဆောင်မှုဂရပ်တစ်ခုပြီးမြောက်နေသည်။ သင်မျှော်မှန်းသည့်အတိုင်းလမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းသို့မဟုတ်အထွေထွေလမ်းကြောင်းတစ်ခုကိုဖော်ထုတ်ခြင်းဖြစ်သည်။

သို့သော်အနီးစပ်ဆုံးအမျိုးအစားငါးမျိုးအနက်မှတစ်ခုကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်နိုင်သည်။

• linear;
• Exponential;
• လော်ဂရစ်သမ်;
• Polynomial;
• ပါဝါ။

ရွေးချယ်မှုတစ်ခုစီကိုပိုမိုအသေးစိတ်သီးခြားစီစဉ်းစားသည်။

English Lesson: Excel တွင်လမ်းကြောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပုံ

နည်းလမ်း 1: linear ချောချောမွေ့မွေ့

ပထမ ဦး ဆုံးအနေဖြင့် linear function ကိုအသုံးပြုခြင်းတွင်အရိုးရှင်းဆုံးအနီးကပ်ဆုံး option ကိုကြည့်ကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အခြားနည်းလမ်းများနှင့်သက်ဆိုင်သောအထွေထွေအချက်များဖြစ်သောအချိန်ဇယားတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်အောက်ဖော်ပြပါရွေးချယ်စရာများကိုစဉ်းစားသောအခါကျွန်ုပ်တို့မလေ့လာရသေးသောအခြားကွဲပြားခြားနားမှုများကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြသွားမည်ဖြစ်သောကြောင့်အသေးစိတ်ကိုကျွန်ုပ်တို့အသေးစိတ်လေ့လာကြမည်။

ပထမ ဦး ဆုံးအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်ဂရပ်တစ်ခုကိုတည်ဆောက်မည်ဖြစ်ပြီး၎င်းကိုအခြေခံသည့်အခါချောမွေ့သည့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကိုကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်လိမ့်မည်။ အချိန်ဇယားတစ်ခုတည်ဆောက်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်လုပ်ငန်းတစ်ခုမှထုတ်လုပ်သည့်တစ်ယူနစ်၏လစဉ်ကုန်ကျစရိတ်နှင့်သတ်မှတ်ထားသောအချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းသက်ဆိုင်သောအမြတ်တို့ကိုဖော်ပြသည့်ဇယားတစ်ခုယူသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်မည့်ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်မှုသည်အမြတ်တိုးလာခြင်းသည်ထုတ်လုပ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကျဆင်းခြင်းအပေါ်မှီခိုနေရလိမ့်မည်။

1. ကြံစည်ရန်ပထမ ဦး ဆုံးကော်လံကိုရွေးချယ်ပါ "ကုန်ကျစရိတ်" နှင့် အမြတ်။ ပြီးရင် tab ကိုသွားပါ ထည့်ပါ။ ထို့နောက်ဇယားကွက်ရှိ toolbox ရှိဖဲကြိုးပေါ်တွင်ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ "အစက်အပြောက်"။ ဖွင့်လှစ်သောစာရင်းထဲတွင်, အမည်ရွေးပါ "ချောမွတ်သောခါးဆစ်နှင့်အမှတ်အသားများနှင့်အတူအစက်အပြောက်"။ ဤဇယားအမျိုးအစားသည်လမ်းကြောင်းမျဉ်းနှင့်အလုပ်လုပ်ရန်အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည့်အတွက် Excel တွင်အကြမ်းဖျင်းနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။



2. အဆိုပါအချိန်ဇယားကိုတည်ဆောက်ခဲ့သည်။



3. လမ်းကြောင်းမျဉ်းကိုပေါင်းထည့်ရန်ညာဘက်ခလုပ်ကိုနှိပ်ပါ။ ဆက်စပ်မီနူးတစ်ခုပေါ်လာမည်။ အဲ့ဒီထဲက item ကိုရွေးပါ "လမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းကိုထည့်ပါ ... ".

   

   ထည့်သွင်းရန်အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုရှိပါသည်။ ဖဲကြိုးပေါ် tabs ၏အပိုဆောင်းအုပ်စုတွင် "ဇယားများနှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း" tab ကိုရွှေ့ပါ "Layout"။ နောက်ထပ် tool ကိုပိတ်ပင်တားဆီးမှု၌တည်၏ "ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း" ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ လမ်းကြောင်းမျဉ်း။ စာရင်းဖွင့်လှစ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် linear ခန့်မှန်းချက်ကိုအသုံးပြုရန်လိုအပ်သောကြောင့်တင်ပြထားသည့်ရာထူးများမှကျွန်ုပ်တို့ရွေးချယ်သည် "Linear အကြမ်းဖျင်း".



4. context menu မှလုပ်ဆောင်ချက်များထပ်မံထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်ပထမရွေးစရာကိုသင်ရွေးချယ်ပါက format window တစ်ခုပွင့်လာလိမ့်မည်။

   parameters တွေကို၏ပိတ်ပင်တားဆီးမှု၌တည်၏ "လမ်းကြောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း (အကြမ်းဖျင်းနှင့်ချောချောမွေ့မွေ့) ။ " အနေအထားဖို့ switch ကိုထားကြ၏ "linear".
   ဆန္ဒရှိလျှင်, သင်အနေအထားဘေးတွင် box ကိုစစ်ဆေးနိုင်သည် "ပုံမှာပြထားတဲ့ညီမျှခြင်းကိုပြပါ"။ ပြီးနောက်၊ ချောချောမွေ့မွေ့လည်ပတ်မှု၏ညီမျှခြင်းကိုပုံတွင်ပြလိမ့်မည်။

   ကွဲပြားခြားနားသောအကြမ်းဖျင်းရွေးချယ်မှုများကိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်ရန်ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြစ်ရပ်တွင်၊ ဘေးရှိအကွက်ကိုစစ်ဆေးရန်အရေးကြီးသည် "ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြမ်းဖျင်း၏တန်ဖိုးကိုဇယားပေါ်တွင်တင်ပါ (R ^ 2)"။ ဤညွှန်ကိန်းသည်ကွဲပြားနိုင်သည် 0 မတိုင်မီ 1။ မြင့်လေလေ၊ ပိုမိုနီးကပ်လေလေဖြစ်သည်။ ဒါဟာဒီညွှန်ကိန်း၏တန်ဖိုးနှင့်အတူယုံကြည်ကြသည် 0,85 နှင့်ပိုမိုမြင့်မားသည်, ချောမွေ့ယုံကြည်စိတ်ချရသောစဉ်းစားနိုင်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်ညွှန်ပြချက်နိမ့်လျှင်, အဘယ်သူမျှမ။

   အထက်ပါ setting များအားလုံးကိုပြီးစီးပြီးနောက်။ ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ ပိတ်ပြတင်းပေါက်ရဲ့အောက်ခြေမှာတည်ရှိပါတယ်။



5. သင်မြင်သည့်အတိုင်းလမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းကိုဇယားတွင်ရေးဆွဲထားသည်။ linear ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်၎င်းကိုအနက်ရောင်ဖြောင့်မျဉ်းကြောင်းဖြင့်ညွှန်ပြသည်။ သတ်မှတ်ထားသောချောချောမွေ့မွေ့အမျိုးအစားကိုဒေတာအတော်လေးလျင်မြန်စွာပြောင်းလဲသွားပြီးအငြင်းအခုံပေါ်ရှိ function value ၏မှီခိုမှုသည်ထင်ရှားသောအရိုးရှင်းဆုံးကိစ္စများတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤကိစ္စတွင်အသုံးပြုသောချောချောမွေ့မွေ့ကိုအောက်ပါပုံသေနည်းဖြင့်ဖော်ပြထားသည်။

y က = ပုဆိန် + ခ

အထူးသဖြင့်ကိစ္စတွင်၊ ပုံသေနည်းသည်အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။

y က = -0.1156x + 72.255

အကြမ်းဖျင်း၏တိကျမှန်ကန်မှုကို၏တန်ဖိုးညီမျှသည် 0,9418ချောချောမွေ့မွေ့ဖြစ်ခြင်းကိုယုံကြည်စိတ်ချရသောအရာအဖြစ်လက်ခံနိုင်သောရလဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

နည်းလမ်း 2: အဆခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်

ယခု Excel တွင်ထပ်ကိန်းအမျိုးအစားကိုကြည့်ကြစို့။

1. လမ်းကြောင်းမျဉ်းအမျိုးအစားကိုပြောင်းလဲရန်အတွက်ညာဘက်ခလုပ်ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်၎င်းကို pop-up menu တွင်ရွေးချယ်ပါ "လမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်း၏ပုံစံ ... ".



2. ပြီးနောက်, အကျွမ်းတဝင် format ကိုပြတင်းပေါက်စတင်သည်။ အကြမ်းဖျင်းအမျိုးအစားရွေးချယ်ခြင်းလုပ်ကွက်တွင် switch ကိုထားပါ "အဆ"။ ကျန်ရှိသောဆက်တင်များသည်ပထမအမှုအရာနှင့်တူပါလိမ့်မည်။ ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ ပိတ်.



3. ထို့နောက်လမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းကိုဇယားတွင်ရေးဆွဲပါလိမ့်မည်။ သင်ကြည့်သည့်အတိုင်းဤနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုသောအခါအနည်းငယ်ကွေးသောပုံသဏ္hasာန်ရှိသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ယုံကြည်မှုအဆင့်ဖြစ်ပါတယ် 0,9592linear ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်အသုံးပြုသောအခါထက်ပိုမိုမြင့်မားသော။ တန်ဖိုးများလျင်မြန်စွာပြောင်းလဲသွားပြီးမျှတသောပုံစံကိုအသုံးပြုသောအခါထပ်ကိန်းနည်းလမ်းကိုအကောင်းဆုံးအသုံးပြုသည်။

ချောချောမွေ့မွေ့လည်ပတ်လုပ်ဆောင်မှု၏အထွေထွေပုံစံမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

y က = ^ x

ဘယ်မှာလဲ င သဘာဝ Logarithm ၏အခြေခံသည်။

ကျွန်တော်တို့ရဲ့အထူးသဖြင့်ကိစ္စတွင်, ပုံသေနည်းအောက်ပါပုံစံကိုယူ:

y = 6282.7 * အီး ^ (- ၀.၀၁၂ * x)

နည်းလမ်း 3: လော်ဂရစ်သမ်ချောမွေ့

ယခုက logarithmic အကြမ်းဖျင်း၏နည်းလမ်းစဉ်းစားရန်အလှည့်ဖြစ်ပါတယ်။

1. ပြီးခဲ့သည့်အချိန်ကကဲ့သို့ပင်ကျွန်ုပ်တို့သည်လမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းပုံစံကို context menu မှစတင်သည်။ switch ကိုအနေအထားသို့ထားပါ "လော်ဂရစ်သမ်" နှင့်ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ ပိတ်.



2. တစ် ဦး လော်ဂရစ်သမ်အကြမ်းဖျင်းနှင့်အတူလမ်းကြောင်းသစ်တည်ဆောက်ရန်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းရှိပါသည်။ ယခင်အမှု၌ကဲ့သို့၊ ဤရွေးချယ်မှုသည်ကန ဦး ဒေတာလျင်မြန်စွာပြောင်းလဲသွားပြီးမျှတသောအမြင်ရှိသည့်အခါအကောင်းဆုံးကိုအသုံးပြုသည်။ သင်မြင်သည့်အတိုင်းယုံကြည်မှုအဆင့်သည် ၀.၉၄၆ ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် linear နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းထက်ပိုမိုမြင့်မားသော်လည်းအဆတိုးချောမွေ့မှုနှင့်အတူလမ်းကြောင်း၏အရည်အသွေးထက်နိမ့်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်ချောချောမွေ့မွေ့ဖြစ်စေသည့်ပုံသေနည်းမှာဤသို့ဖြစ်သည် -

y က = a * ln (x) + ခ

ဘယ်မှာလဲ ln သဘာဝလော်ဂရစ်သမ်၏တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်နည်းလမ်း၏နာမ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင်ပုံသေနည်းသည်အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။

y က = -62.81ln (x) +404.96

နည်းလမ်း 4: polynomial ချောမွေ့

polynomial smoothing ၏နည်းလမ်းကိုစဉ်းစားရန်အချိန်ရောက်လာပြီ။

1. တစ်ကြိမ်ထက်ပိုပြီးပြုသကဲ့သို့လမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်း format ကိုပြတင်းပေါက်သို့သွားပါ။ ပိတ်ပင်တားဆီးမှု၌တည်၏ "လမ်းကြောင်းသစ်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း" အနေအထားဖို့ switch ကိုထားကြ၏ "Polynomial"။ ဒီ item ၏ညာဘက်ညာဘက်တစ်ကွင်းဖြစ်ပါတယ် "ဒီဂရီ"။ တန်ဖိုးကိုရွေးချယ်တဲ့အခါ "Polynomial" ဒါတက်ကြွဖြစ်လာသည်။ ဤတွင်သင်သည်မည်သည့်ပါဝါတန်ဖိုးကိုသတ်မှတ်နိုင်ပါတယ် 2 (ပုံမှန်အားဖြင့်သတ်မှတ်) 6။ ဤညွှန်ကိန်းသည် function ၏ maxima နှင့် minima အရေအတွက်ကိုဆုံးဖြတ်သည်။ ဒုတိယဒီဂရီ၏ polynomial ကို install သောအခါ၊ အများဆုံးတစ်ခုတည်းကိုသာဖော်ပြပြီးဆthe္ဌမဒီဂရီ၏ polynomial ကို install သောအခါ maxima ငါးခုအထိဖော်ပြနိုင်သည်။ ပထမတစ်ခုက default settings ကိုထားခဲ့ပါ။ ဆိုလိုတာကဒုတိယဒီဂရီကိုဖော်ပြလိမ့်မယ်။ ကျန်တဲ့ settings တွေကိုအရင်နည်းလမ်းအတိုင်းသတ်မှတ်ခဲ့သလိုပဲ။ ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ ပိတ်.



2. ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ လမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းကိုပုံဆွဲသည်။ သင်မြင်သည်အတိုင်း, ကထပ်ကိန်းအကြမ်းဖျင်းအသုံးပြုသောအခါထက်ပို။ ပင်ကွေးဖြစ်ပါတယ်။ ယုံကြည်မှုအဆင့်သည်ယခင်ကအသုံးပြုခဲ့သည့်နည်းလမ်းများထက်ပိုမိုမြင့်မားပြီး၊ 0,9724.

   

   ဒေတာအဆက်မပြတ် variable ကိုလျှင်ဤနည်းလမ်းကိုအများဆုံးအောင်မြင်စွာလျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။ ဤချောချောမွေ့မွေ့အမျိုးအစားကိုဖော်ပြသောလုပ်ဆောင်ချက်သည်ဤသို့ဖြစ်သည် -

   y က = a1 + a1 * က x + a2 * က x ^ 2 + ... + တစ်ခု * x ကို ^ n

   ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင်ပုံသေနည်းသည်အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။

   y က = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01

3. ရလဒ်မှာကွဲပြားမှုရှိမရှိသိရန် polynomials ၏ဒီဂရီကိုပြောင်းလဲကြပါစို့။ ကျနော်တို့ format ကိုပြတင်းပေါက်ပြန်သွားပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် polynomial ကိုချန်ထားသော်လည်း၊ ၎င်းနှင့်ဆန့်ကျင်။ ဒီဂရီပြတင်းပေါက်၌အမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်သောတန်ဖိုးကိုသတ်မှတ်သည်။ 6.



4. သင်မြင်သည်အတိုင်း, ဒီပြီးနောက်ငါတို့လမ်းကြောင်းသစ်လိုင်း maxima ၏နံပါတ်ခြောက်လသောအသံထွက်ကွေး၏ပုံစံကိုယူ။ အဆိုပါယုံကြည်မှုအဆင့်အထိပမာဏပို။ ပင်တိုးတက်လာခဲ့သည် 0,9844.

ဤချောချောမွေ့မွေ့အမျိုးအစားကိုဖော်ပြသောဖော်မြူလာသည်အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။

y = 8E-08x ^ 6-0,0003x ^ 5 + 0,3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09

နည်းလမ်း 5: ပါဝါချောမွေ့

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် Excel ရှိ power-law approximation method ကိုစဉ်းစားသည်။

1. ကျနော်တို့ပြတင်းပေါက်သို့ရွှေ့ လမ်းကြောင်းလိုင်းပုံစံ။ smoothing switch ကို position သို့ထားပါ "ပါဝါ"။ ညီမျှခြင်း၏ပြသမှုနှင့်ယုံကြည်မှုအဆင့်ကိုအစဉ်အမြဲအတိုင်း, ကျန်ရစ်သည်။ ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ ပိတ်.



2. အဆိုပါအစီအစဉ်ကိုတစ်လမ်းကြောင်းသစ်လိုင်းဖြစ်ပေါ်လာသော။ သင်မြင်သည်အတိုင်း, ငါတို့အမှု၌အနည်းငယ်ကွေးနှင့်အတူလိုင်းဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါယုံကြည်မှုအဆင့်ကိုဖြစ်ပါတယ် 0,9618, အရာတော်တော်လေးမြင့်မားသောနှုန်းသည်။ အထက်ပါနည်းလမ်းများအနက် polynomial နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုမှသာယုံကြည်မှုအဆင့်သည်မြင့်မားသည်။

function ကိုဒေတာ၏ပြင်းထန်သောပြောင်းလဲမှု၏ကိစ္စများတွင်ဤနည်းလမ်းကိုထိရောက်စွာအသုံးပြုသည်။ ဤ option သည် function နှင့် argument သည်အနှုတ်တန်ဖိုးသုညတန်ဖိုးများကိုလက်မခံသောအခြေအနေအောက်တွင်သာသက်ဆိုင်ကြောင်းစဉ်းစားရန်အရေးကြီးသည်။

ဤနည်းလမ်းကိုဖော်ပြသောယေဘုယျပုံသေနည်းတွင်အောက်ပါပုံစံရှိသည် -

y က = bx ^ ။

အထူးသဖြင့်ကိစ္စတွင်၊

y = 6E + 18x ^ (- ၆.၅၁၂)

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်းကျွန်ုပ်တို့သည်ဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့်အသုံးပြုသောတိကျသောဒေတာများကိုအသုံးပြုသောအခါ polynomial ၏ခြောက်ဆဒီဂရီအထိ polynomial အကြမ်းဖျင်းနည်းလမ်းသည်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအမြင့်ဆုံးကိုပြသည် (0,9844), linear နည်းလမ်းအတွက်ယုံကြည်မှု၏အနိမ့်ဆုံးအဆင့်ကို (0,9418) သို့သော်၎င်းသည်အခြားဥပမာများနှင့်အလားတူသဘောထားမျိုးရှိလိမ့်မည်ဟုလုံးဝမဆိုလိုပါ။ မရှိ၊ အထက်ပါနည်းလမ်းများ၏ထိရောက်မှုအဆင့်သည်လမ်းကြောင်းမျဉ်းကိုတည်ဆောက်မည့်လုပ်ငန်းအမျိုးအစားကို မူတည်၍ သိသိသာသာကွဲပြားနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် အကယ်၍ ရွေးချယ်ထားသောနည်းလမ်းသည်ဤလုပ်ဆောင်ချက်အတွက်ထိရောက်မှုအရှိဆုံးဖြစ်ပါက၎င်းသည်အခြားအခြေအနေတစ်ခုတွင်လည်းအကောင်းဆုံးဖြစ်လိမ့်မည်ဟုမဆိုလိုပါ။

အထက်ပါအကြံပြုချက်များကို အခြေခံ၍ သင်၏ခန့်မှန်းမှုအတွက်မည်သည့်အကြမ်းဖျင်းအမျိုးအစားကိုသင်ချက်ချင်းမဆုံးဖြတ်နိုင်သေးပါကထိုနည်းစနစ်များအားလုံးကိုစမ်းသပ်ရန်မှာအဓိပ္ပာယ်ရှိသည်။ လမ်းကြောင်းမျဉ်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပြီး၎င်း၏ယုံကြည်မှုအဆင့်ကိုကြည့်ပြီးသောအခါအကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုကိုရွေးချယ်နိုင်သည်။