Regression analysis သည်စာရင်းအင်းသုတေသနအတွက်လူကြိုက်အများဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ယင်း၏အကူအညီဖြင့်လွတ်လပ်သောပမာဏအပေါ်မှီခိုသည့် variable ပေါ်တွင်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအတိုင်းအတာကိုတည်ထောင်ရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ Microsoft Excel ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတွင်ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားကိုလုပ်ဆောင်ရန်ဒီဇိုင်းများရှိသည်။ သူတို့ဘာတွေလဲ၊ ဘယ်လိုသုံးရမယ်ဆိုတာကြည့်ရအောင်။
ဆက်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအထုပ်
သို့သော်၊ သင်ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည့်လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုရန်၊ ပထမ ဦး ဆုံးအနေဖြင့် Analysis Package ကိုသက်ဝင်ရန်လိုအပ်သည်။ ထိုအခါမှသာဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအတွက်လိုအပ်သောကိရိယာများကို Excel တိပ်တွင်တွေ့ရမည်။
- tab ကိုရွှေ့ပါ ဖိုင်.
- အပိုင်းသို့သွားပါ "ရွေးစရာများ".
- Excel ရွေးချယ်မှုပြတင်းပေါက်ဖွင့်လှစ်။ ပုဒ်မခွဲသို့သွားပါ "ဖြည့်စွက်ချက်များ".
- ပွင့်လင်းသော ၀ င်းဒိုး၏အောက်ပိုင်းတွင်ပိတ်ထားသောခလုတ်ကိုပြန်စီပါ "စီမံခန့်ခွဲမှု" အနေအထား၌တည်၏ Excel Add-Insသူကတစ် ဦး ကွဲပြားခြားနားအနေအထား၌တည်ရှိ၏လျှင်။ ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ သွားပါ.
- ရရှိနိုင် Excel add-ins ၏ ၀ င်းဒိုးတစ်ခုပွင့်လာသည်။ ဘေးရှိ box ကို Check ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအထုပ်။ OK ကိုနှိပ်ပါ။
အခုကျနော်တို့ tab ကိုသွားသည့်အခါ "ဒေတာ"အဆိုပါ toolbox ကိုအတွက်ဖဲကြိုးပေါ်မှာ "ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း" ခလုတ်အသစ်တစ်ခုကိုကျွန်တော်တို့တွေ့လိမ့်မယ် - "အချက်အလက်ဆန်းစစ်ခြင်း".
Regression analysis ၏အမျိုးအစားများ
Regression အမျိုးအစားများစွာရှိသည်။
- parabolic;
- အဆ
- လော်ဂရစ်သမ်;
- အဆအဆ
- ညွှန်ပြ
- တကယ
- linear ဆုတ်ယုတ်။
ကျနော်တို့ Excel မှာနောက်ဆုံး regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုအကြောင်းပိုမိုပြောပါလိမ့်မယ်။
Excel မှာ Linear Regression
ဥပမာအားဖြင့်အောက်တွင်လမ်းပေါ်ရှိပျမ်းမျှနေ့စဉ်လေထုအပူချိန်နှင့်သက်ဆိုင်ရာအလုပ်လုပ်သည့်နေ့အတွက်စျေး ၀ ယ်သူအရေအတွက်ကိုပြသည့်ဇယားတစ်ခုဖော်ပြထားသည်။ လေထုအပူချိန်ပုံစံဖြင့်ရာသီဥတုအခြေအနေများသည်ကုန်သွယ်ရေးဌာနတစ်ခု၏တက်ရောက်သူအပေါ်မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ကို regression analysis အသုံးပြု၍ လေ့လာကြပါစို့။
ယေဘူယျ linear ဆုတ်ယုတ်ညီမျှခြင်းသည်အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။Y ကို = a0 + a1x1 + ... + akhk။ ဒီပုံသေနည်းထဲမှာ Y variable တစ်ခုကိုဆိုလိုသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာရန်ကြိုးစားနေသည့်အချက်များ၏သြဇာသက်ရောက်သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အမှု၌, ဒီဝယ်လက်အရေအတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ တန်ဖိုး x တစ် ဦး variable ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးသောအမျိုးမျိုးသောအချက်များဖြစ်ကြသည်။ parameter က ဆုတ်ယုတ်ကိန်းဖြစ်ကြသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၎င်းတို့သည်တစ်ခုသို့မဟုတ်တစ်ခု၏အခြားတစ်ခု၏အရေးပါမှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ အညွှန်းကိန်း ။ ဤအတူညီတဲ့အချက်များ၏စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကဆိုလိုသည်။
- ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ "အချက်အလက်ဆန်းစစ်ခြင်း"။ အဲဒါကို tab ထဲမှာထားတယ်။ "အိမ်" အဆိုပါ toolbox ၌တည်၏ "ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း".
- ပြတင်းပေါက်သေးသေးလေးတစ်ခုဖွင့်လိုက်တယ်။ ၎င်းတွင်ပစ္စည်းရွေးပါ "Regression"။ ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ "အိုကေ".
- Regression settings ၀ င်းဒိုးပွင့်လာသည်။ အထဲတွင်လိုအပ်သည်လယ်ကွင်းဖြစ်ကြသည် "Input Interval Y ကို" နှင့် "Input Interval X ကို"။ အခြားချိန်ညှိချက်များအားလုံးအားပုံမှန်အားဖြင့်ထားနိုင်သည်။
လယ်ပြင်၌ "Input Interval Y ကို" ဒေတာ variable ကိုတည်ရှိသည်ရှိရာဆဲလ်များ၏အကွာအဝေး၏လိပ်စာ, ငါတို့တည်ထောင်ရန်ကြိုးစားနေသည့်အပေါ်အချက်များ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုသတ်မှတ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင်၎င်းသည်“ ဖောက်သည်အရေအတွက်” ကော်လံ၏ဆဲလ်များဖြစ်လိမ့်မည်။ လိပ်စာကိုကီးဘုတ်မှကိုယ်တိုင်ရိုက်ထည့်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ်သင်လိုချင်သောကော်လံကိုရိုးရိုးလေးရွေးနိုင်သည်။ နောက်ဆုံး option သည်ပိုမိုရိုးရှင်းပြီးပိုမိုအဆင်ပြေပါသည်။
လယ်ပြင်၌ "Input Interval X ကို" ကျနော်တို့သတ်မှတ်ထားသော variable ကိုအပေါ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအချက်၏အဘယ်မှာငါတို့တည်ရှိရာအချက်များ၏ဒေတာတည်ရှိရာဆဲလ်အကွာအဝေး၏လိပ်စာရိုက်ထည့်ပါ။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းကျွန်ုပ်တို့သည်စတိုးဆိုင်အသုံးပြုသူအရေအတွက်အပေါ်အပူချိန်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်ပြီးထို့ကြောင့် "အပူချိန်" ကော်လံရှိဆဲလ်များ၏လိပ်စာကိုထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းကို "ဖောက်သည်အရေအတွက်" လယ်ပြင်၌ကဲ့သို့တူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
အခြားချိန်ညှိချက်များကို အသုံးပြု၍ သင်တံဆိပ်များ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်၊ အမြဲတမ်းသုည၊ ပုံမှန်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့်ဂရပ်တစ်ခုကိုဖော်ပြနိုင်ပြီးအခြားလုပ်ဆောင်မှုများကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ သို့သော်များသောအားဖြင့်ဤချိန်ညှိချက်များကိုပြောင်းလဲရန်မလိုအပ်ပါ။ သင်ဂရုပြုသင့်သောတစ်ခုတည်းသောအရာသည် output parameters များကိုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကိုအခြားစာရွက်ပေါ်တွင်ပြသထားသော်လည်း switch ကိုရွှေ့ခြင်းအားဖြင့်၊ output ကိုသတ်မှတ်ထားသောအကွာအဝေးအတွင်းရှိ source data နှင့်ဇယားရှိစာရွက်တစ်ခုသို့မဟုတ်ဖိုင်အသစ်တစ်ခုအတွင်း၌သီးခြားစာအုပ်ဖြင့်သတ်မှတ်နိုင်သည်။
settings အားလုံးကိုသတ်မှတ်ပြီးပါကခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ "အိုကေ".
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးသပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ရလဒ်များကို setting ကိုအတွက်သတ်မှတ်ထားသောအရပျ၌တစ်စားပွဲ၏ပုံစံ၌ပြသလျက်ရှိသည်။
အဓိကညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည် R နှစ်ထပ်ကိန်း။ ဒါဟာမော်ဒယ်များ၏အရည်အသွေးဖော်ပြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အမှု၌, ဒီကိန်း 0,705 သို့မဟုတ် 70.5% ခန့်သည်။ ၎င်းသည်လက်ခံနိုင်သောအရည်အသွေးရှိသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထက်နည်း 0.5 ၏မှီခိုမကောင်းတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ထပ်အရေးကြီးသောညွှန်ပြချက်သည်လိုင်း၏လမ်းဆုံရှိဆဲလ်ထဲတွင်ရှိသည်။ Y လမ်းဆုံ နှင့်ကော်လံ အလေးသာမှု။ Y သည်မည်သည့်တန်ဖိုးနှင့်မည်သည့်တန်ဖိုးကိုဖော်ပြသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင်၎င်းသည်အခြားအချက်များသုညနှင့်ညီမျှပြီးသုံးစွဲသူအရေအတွက်ဖြစ်သည်။ ဤဇယားတွင်ဤတန်ဖိုးသည် ၅၈.၀၄ ဖြစ်သည်။
ဂရပ်၏လမ်းဆုံမှာတန်ဖိုး Variable X1 နှင့် အလေးသာမှု Y ၏ X သည် X အပေါ်မှီခိုမှုအဆင့်ကိုပြသသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြစ်ရပ်တွင်စတိုးဆိုင် ၀ ယ်သူအရေအတွက်အပူချိန်အပေါ်မှီခိုမှုအဆင့်ဖြစ်သည်။ မြှောက်ဖေါ်ကိန်း ၁.၃၁ ကိုသြဇာညောင်းသောအမြင့်ဆုံးညွှန်းကိန်းအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။
သင်မြင်သည့်အတိုင်း Microsoft Excel ပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြု၍ ရုတ်တရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဇယားကိုပြုစုရန်အလွန်လွယ်ကူသည်။ သို့သော်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသောပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး တည်းသာရလဒ်မှရရှိသောအချက်အလက်များကိုအလုပ်လုပ်နိုင်ပြီးသူတို့၏အနှစ်သာရကိုနားလည်နိုင်သည်။
